人工智能AI模型与平台多模态模型大型语言模型（LLM）开源模型模型评测
Llama 4翻译站点
领先的智能。无与伦比的速度和效率。
标签：AI模型与平台 多模态模型 大型语言模型（LLM） 开源模型 模型评测Industry Leading Llama Llama 4 Open-Source AILlama 4: Leading intelligence.
Unrivaled speed and efficiency.
The most intelligent, scalable, and convenient generation of Llama is here: natively multimodal, mixture-of-experts models, advanced reasoning, and industry-leading context windows. Build your greatest ideas and seamlessly deploy in minutes with Llama API and Llama Stack.
Llama 4 Capabilities
Llama 4 Behemoth, Llama 4 Scout and Llama 4 Maverick offer class-leading capabilities.
Natively Multimodal
All Llama 4 models are designed with native multimodality, leveraging early fusion that allows us to pre-train the model with large amounts of unlabeled text and vision tokens - a step change in intelligence from separate, frozen multimodal weights.
Unparalleled Long Context
Llama 4 Scout supports up to 10M tokens of context - the longest context length available in the industry - unlocking new use cases around memory, personalization, and multi-modal applications.
Expert Image Grounding
Llama 4 is also best-in-class on image grounding, able to align user prompts with relevant visual concepts and anchor model responses to regions in the image.
Llama 4：卓越智能。
无与伦比的速度与效率。
Llama 4 的能力
原生多模态
所有 Llama 4 模型均采用原生多模态设计，利用早期融合技术，使我们能够用大量未标记的文本和视觉标记对模型进行预训练 —— 这与分离的、冻结的多模态权重相比，是智能方面的一大飞跃。
无与伦比的长上下文
Llama 4 Scout 支持多达 1000 万个 token 的上下文 —— 这是业内可获得的最长上下文长度 —— 为围绕记忆、个性化和多模态应用的新用例带来了可能。
专家级图像定位
Llama 4 在图像定位方面同样处于行业领先地位，能够将用户提示与相关视觉概念对齐，并将模型响应锚定到图像中的特定区域。
数据统计
数据评估
关于Llama 4特别声明
本站蜜蜂导航提供的Llama 4都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由蜜蜂导航实际控制，在2026年2月11日 下午12:24收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，蜜蜂导航不承担任何责任。
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