斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）翻译站点

一、核心定位与地位

• 历史地位：全球最早、最具影响力的 AI 实验室之一，奠定了现代 AI 诸多基础理论与技术方向。
• 学术地位：汇聚 60 余位顶尖教授、800 + 研究人员，下设 30 + 跨学科小组，与斯坦福以人为中心的 AI 研究院（HAI）深度协同。
• 产业影响：孵化 / 推动自动驾驶、计算机视觉、大模型等领域的里程碑突破，成果广泛落地于科技产业。

二、核心研究方向

• 计算机视觉：ImageNet（李飞飞团队）、3D 视觉、动态场景理解，是视觉 AI 的 “数字土壤”。
• 自然语言处理（NLP）：大模型、可解释 AI、多语言理解，代表成果如 Percy Liang 团队的研究。
• 机器学习：基础理论、强化学习、泛化与鲁棒性、生成模型。
• 机器人：斯坦福机械臂、通用家庭机器人（STAIR）、自主飞行与操作。
• 交叉领域：AI 伦理、医疗 AI、自动驾驶、计算生物学等。

三、关键里程碑与影响力

• 1960s：开创 AI 基础理论，研发早期机器人 Shakey、斯坦福机械臂。
• 2009 年：ImageNet 发布，引爆深度学习革命。
• 近年：推动大模型、可解释 AI、通用机器人等前沿方向，持续主导全球 AI 学术与技术走向。

四、一句话总结