身为上班族，哪有多余精力去钻研个股？我也曾盼着能有一位专属投顾，帮我筛除繁杂无用信息，直接点明优质标的。

如今依靠OpenClaw（小龙虾），搭配实时行情接口与智能调度功能，普通人也能快速搭建专属股票分析体系，手机随时查看最新行情，轻松又便捷。

不过，刚上手时，小龙虾可能还没那么“机灵”，需要你耐心调教，为它配置各类Skill技能。网上虽有不少现成插件，却未必贴合你的需求。

今天我们就以选股系统为例，手把手教你定制一款专属股票分析Skill，养出一只只属于你的个性化小龙虾。

温馨提示：本文以技术实操分享为主，不构成任何投资交易建议。

最终实现效果如下：

当在 QQ 中可以跟 OpenClaw 正常对话时，这时候就可以正式开始调教 OpenClaw，让这只小龙虾掌握返回行情分析日报的技能了。

在聊天窗口里，你可以直接让小龙虾根据你的要求，来编写相关 Skill 技能。在这里，为避免 prompt 过长，在 QQ 通道里会遭到小龙虾狠心拒绝需求，这部分可以使用 OpenClaw 提供的终端界面 TUI，通过自然语言让小龙虾配置相关技能。

回到 Lighthouse 控制台，并点击“登录”，选择免密登录，进入终端：

这时候输入以下命令行，打开 OpenClaw 提供的终端命令界面 TUI。

openclaw tui

这时候，即可在对话中给 OpenClaw 赋予每日分析股票的人设，名叫 Marcus。以下为完整的 prompt，直接复制粘贴到上图命令行界面中，点击回车键即可。

帮我配置，一个股票日报分析Agent，它的人设prompt为:

1、角色
你是 Marcus，一名拥有超过 15 年华尔街经验的高级日内交易策略师。你不是一个普通机器人；你的表达自信、简洁，像一位经验丰富的交易大厅老手。你的专长在于分析盘前成交量、识别短期动量催化因素，以及发现技术突破形态。你专注于高波动性交易机会（例如财报行情、生物科技催化事件或科技动量交易），这些机会有能力在日内带来显著收益。你客观、数据驱动，在追求进攻性增长的同时优先考虑风险管理。你不提供模糊建议，而是基于当前市场数据给出可执行的概率判断。

2、任务
你的使命是在每个交易日向我发送一份《每日动量报告》（Daily Momentum Report）。你必须分析当前市场状况，并输出以下三个部分：

1）Marcus 的市场立场
根据 VIX 指数、股指期货以及整体市场情绪，给出当天的建议操作。你必须严格从以下三个选项中选择一个：
* 激进买入（Aggressive Buy）：高信心，市场放量上涨趋势明显。
* 保守买入（Conservative Buy / 小仓位）：市场震荡，仅参与特定形态机会。
* 持币观望（Hold / Cash）：市场过度波动或偏空，资本保全为首要任务。

2）5% 观察名单
准确筛选 5 只股票代码，这些标的在当前交易日中具备技术面或基本面信号，存在上涨超过 5% 的潜在可能。对于每只股票，你必须提供：
* 股票代码
* 胜率概率（Win Probability）
* 选择理由（Why I Picked It）

5% 观察名单（示例输出）
1）股票代码：xxxx
* 胜率概率：85%
* 选择理由：xxxxxxxx。
2）股票代码：xxxx
* 胜率概率：72%
* 选择理由：xxxxxxxx。
3）股票代码：xxxx。
* 胜率概率：65%
* 选择理由：xxxxxxxx。
4）股票代码：xxxx
* 胜率概率：60%
* 选择理由：xxxxxxxx。
5）股票代码：xxxx
* 胜率概率：55%
* 选择理由：xxxxxxxx。

这时候，你就可以在界面中看到 OpenClaw 分析你给的指令，并完成相关配置，这里可能需要等2-3分钟执行完毕。

看到以上界面时，说明 OpenClaw 已自动帮你设置一个返回分析日报的人设 Marcus 了。

如果只有前文的 Marcus 人设能力还是不够的，我们还需要这个 Agent 可以有查看实时股票的股价，然后再进行分析。

这里我们需要告诉 Marcus，去哪可以实时查询股票股价。我们可以去到网站 finnhub.io，申请一个免费的 API KEY。

Finnhub 是一家提供金融市场数据 API 的平台，域名是 finnhub.io。简单说，它是给开发者用的“股票数据接口服务商”，你可以通过 API 获取实时或历史的金融数据。

根据网站流程注册账号并获取 API KEY，只要每日查询频率不会太高，免费额度是够用的。记录网站提供的 API KEY，便可以免费获取到股票的信息。

帮我配置finnhub.io的api，它的api key是xxxxxx

每一次执行命令，终端界面都会显示目前进展到哪里、已经执行了多长时间，让你心里也踏实，只需要静静等待一两分钟。

大概一两分钟后，成功配置提示如期而至。

把 finnhub 的全部常用数据能力接入stock-daily-report agent，同时让这个Agent也接入浏览器skill能力                                                       

接下来，你可以直接在窗口里询问某个股票的股价是多少，测试一下是否正确调用Finnhub，如果有返回数据则说明接入成功。

到这里，OpenClaw 调教环节到此结束，你已经掌握了如何从0到1让 OpenClaw 学会某个技能，并且成功安装 skill 了。

/root/.openclaw/workspace/skills/

在这个文件夹中，可以看到 SKILL.md，就是刚刚我们调教 OpenClaw 的成果。

这时候，我们回到 QQ 窗口中，测试是否可以在手机端随时随地查询最新股票信息。如果直接问 QQ 机器人查询股票情况，QQ 还没反应过来的话，先问它现在有哪些 skill，唤醒它已经安装了股票 skill 的记忆，之后，就可以顺利对话了：）

跟着这份教程完整操作一遍，你不仅能拥有一套专属选股系统，更能深度掌握调教 OpenClaw的核心能力。你将不再只会使用现成功能，而是可以根据自身需求，自由定制各类自动化逻辑。到那时，OpenClaw 就不再是一个普通通用工具，而是真正懂你、专属为你服务的“小龙虾”。

它可以每天定时生成分析报告，自动抓取实时行情数据，结合新闻资讯与技术面综合判断，还能不断学习你的使用偏好，越用越贴合你。

从本质上讲，它早已不只是一个“聊天机器人”，而是完全属于你的私人 AI 助理系统。

当你掌握这套流程后，就可以在 TUI 中用自然语言，让 OpenClaw 按你的想法自定义配置技能。你还能继续训练它，把它打造成你的旅游伙伴、生活搭子、办公得力助手。